발터 프라카로 "윤리 없는 AI는 진정한 지능이 아니다"

시에나에서 열린 SAIHub 정상 회담에서 Veneto의 전문 관리자와 함께 최첨단 기술 및 인공 지능의 미래에 대한 정찰

에서 태어났다 Torino, 그의 가족 뿌리는 Asiago을 선택했지만 토스카 살고 일하기; 중 하나로 간주됩니다 세계 최고의 인공 지능 전문가그러나 그 자체로 월터 프라카로 그는 자신에게 정말로 중요한 것이 무엇인지 말하는 것을 선호합니다. “저는 자전거를 타는 사람이고, 치즈 메뉴판도 읽고, 그날 아무것도 배우지 않았다면 일어나기 위해 잘못한 것이라고 생각하고, 우리가 공부하다, 배우다, 아는 것, 그것을 이해하고 설명하는 것은 모두가 56세이고 또래보다 젊은 사람들을 더 높이 평가하는 이전 사람을 기반으로 하기 때문입니다…
대통령 di 사이허브, 약어 시에나 인공 지능 허브, 생명 과학 분야에서 세계적으로 중요한 극점, 확신합니다 생명 과학 아르 달성에 필수적인 지속 가능한 개발 목표 에 의해 정의유엔따라서 "저는 기업에서 점점 더 널리 보급되는 인공 지능의 사용을 촉진하고 젊은이들이 과학에 대한 열정을 갖고 직업으로 선택할 수 있도록 오리엔테이션 활동을 조직하기 위해 노력합니다."

컨설턴트로서 그는 항상 특히 지속 가능성과 관련하여 기술, 윤리 및 사회적 측면을 고려하여 실제 경쟁 우위를 창출하는 것을 목표로 하는 인공 지능 프로젝트의 정의. 그는 또한 민간 기업, 재단 및 비즈니스 컨설팅 회사의 고문으로 활동하고 있습니다.인공 지능 에 적용 R&D, 소위 연구 및 개발. 이와 관련하여 그는 다음과 같은 주제로 XNUMX개의 프로젝트를 저술했습니다. 생명과학, 각각은 공공 및 민간 기부금과 자금을 확보했습니다.
그의 전문적인 궤적에서 그는 지난 XNUMX년과 일치하는 기간 동안 항상 큰 책임이 있는 위치에 있는 다양한 이탈리아 회사 및 지역과 길을 건너왔습니다. 시에나의 몬테 데이 파스키 재단, 생명 공학 약속을 전달하는 bba, 파롤린 법률, 아킬레스 백신, 생명의 기초, 4과학, 데다그룹 ICT 네트워크 그리고 권위있는 파도바 대학교.

이탈리아어로 인공 지능에 대한 가장 유명한 정의는 이 문제의 선구자 중 한 명인 엔지니어 Marco Somalvico의 정의입니다. 그는 "전자 컴퓨터에 일반적인 관찰자에게 보이는 성능을 제공할 수 있는 하드웨어 시스템 및 소프트웨어 프로그램 시스템의 설계를 가능하게 하는 이론적 토대, 방법론 및 기술을 연구하는 컴퓨터 과학에 속하는 분야입니다. 인간 지능의 배타적 적합성이어야 합니다.” 그것은 여전히 ​​유행하는 문구입니까 아니면 "쿠폰"의 가치가 있습니까? 그리고 Valter Fraccaro와 같은 전문가가 AI에 대해 제공하는 "설명"은 무엇입니까?
“'그들은 보인다'라는 말과 함께 의미가 있는 정의입니다. 우리는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 사람에게 지능을 부여하는 데 익숙하므로 컴퓨터가 체스 챔피언을 이기는 것을 볼 때 컴퓨터가 일종의 지능을 행사하고 있다고 생각하는데 여기서 오해가 발생합니다. 미래에는 지능을 생산하는 뇌의 생물학적 능력을 기계로 이전하는 것이 가능할 것이라는 점을 배제할 수는 없지만 오늘날 우리는 이와 유사한 것과는 거리가 멀다. AI의 큰 잠재력은 다양한 데이터를 서로 연관시킬 수 있다는 것인데, 이는 인간의 능력으로는 불가능하지만 컴퓨터에서는 일반적입니다. 요컨대, 우리 인간은 질적인 정신 능력을 가지고 있으며(우리는 베토벤 10번이 우리에게 줄 수 있는 즐거움을 인식합니다), 계산기는 양적인 수준에서 우리보다 훨씬 낫습니다(예를 들어, 계산기는 수백 또는 수천 가지 요소를 분석할 수 있으며 예를 들어 특정 질병을 치료하기 위해 노력을 집중할 수 있는 10개에서 XNUMX번째 가능한 분자 중 XNUMX개). 인공 지능의 정의에 관해서는 함께 일할 때 어려움을 겪지 않도록 표준을 채택하는 것이 더 낫다고 생각합니다. 유럽 ​​연합이 제공하는 것은 다소 장황할 수 있지만 수년 동안 지속될 것을 보장합니다. 저는 AI 솔루션을 만드는 데 사용하는 모든 도구를 요약하기 위해 '수학-디지털 도구'라는 표현을 자주 사용합니다.”

발터 프라카로는 누구인가? "인공 지능" 개발 활동과 관련하여 일반적으로 자신을 어떻게 설명하시겠습니까?
“AI를 설명하는 것이 훨씬 쉽습니다! 이제 거의 XNUMX년이 된 나의 전체 직업 경력이 정보 기술 분야에서 이루어졌다고 가정해 보겠습니다. 저는 견습생으로 시작하여 처음에는 개인 관리자가 되었고 그 다음에는 공개 관리자가 되었습니다. 이 분야에서 두 회사를 설립했습니다. 무엇보다 나는 어떤 비판적 감각을 발휘하고 문제의 핵심을 파악하여 문제를 해결하도록 밀어준 거장들과 함께 일할 수 있어서 매우 운이 좋았습니다. 이런 의미에서 한 이름만 언급하자면, 내가 파도바 대학의 교장으로 재직하는 XNUMX년 동안 매일 같이 일할 수 있었던 기쁨을 누렸던 Gianfranco Bilardi 교수를 인용하겠습니다. 그리고 급성 방법. 내가 충분히 배웠는지 여부는 두고 봐야 합니다! 그는 스포트라이트를 좋아하지 않는 사람 중 한 명이지만 이론적 컴퓨터 과학 분야에서 기술을 발전시키고 최대한의 논리적 헌신을 요구하는 사람입니다. 인간 정신의 모든 노력에 저항하십시오. 인공 지능에 관해서는 직업인 ICT와 열정인 과학에서 시작하여 거기에 도달했습니다. 과학 연구에 인공 지능을 적용한 것은 그 표현이 발명된 이후 오늘날과는 다른 의미를 지니는 지난 수십 년 동안 얻은 주요 결과입니다. 오늘날 나는 이러한 경험을 모든 유형, 규모 및 부문의 회사에 IT 솔루션을 설계하고 제공하는 데 보낸 수년과 결합하여 목표로 남아 있는 비즈니스를 개선하는 도구인 AI를 최대한 활용합니다. 그리고 오늘날 그 어느 때보다도 비즈니스 개선은 세상을 개선하는 것을 의미합니다. 지속 가능한 개발을 원한다면 이 단순한 개념을 우리 것으로 만들어야 합니다."

SAIHUB "시에나 인공 지능 허브"에 대해 말씀해 주시겠습니까? 파트너 및 창립 구성원의 기관적 임무는 물론이고 AI의 성장 궤적에 모두 어떻게 부합합니까?
“시에나에는 농식품 부문을 위한 신약, 의료 기기, 방법 및 기술의 연구 및 개발에 대한 지식과 기술의 집중 측면에서 유럽에서 타의 추종을 불허하는 생명 과학과 연결된 경제 지구가 있습니다. 또한 동일한 분야와 인공 지능에서 우수한 수준을 가진 대학이 있습니다. 이를 기반으로 몇 년 전 Monte dei Paschi di Siena Foundation은 AI 전용 센터를 설립하여 생명 과학 분야에 이러한 방법론을 도입하도록 장려하고 사람들을 끌어들이는 경제를 강화하기 시작했습니다. , 기업과 자본을 미래에도 Sienese와 Tuscan 생태계의 국제적 우위를 보장할 수 있는 영역으로. FMPS에서 아이디어를 제안하자 시에나 대학, 토스카나 생명 과학 재단, 시에나 지방자치단체, 콘핀두스트리아 토스카나 수드가 즉시 합류했습니다. 그 시점에서 동일한 창립 역할로 SAIHub 비즈니스 네트워크가 설립되었으며, 오늘날 이탈리아 전역과 그 너머에서 약 XNUMX개 회사가 속해 있습니다. Ticino에 기반을 둔 Moresi.com도 최근 합류했으며, SAIHub에 기반을 둔 Tecnoscientia. 청년과 기업을 대상으로 다양한 활동을 펼치고 있습니다. 이번 여름에 우리는 인공 지능과 생명 과학에 관한 최초의 이탈리아 여름 학교를 만들었습니다. 고등학교 XNUMX학년을 막 마친 XNUMX명의 소녀와 소년들은 이 주제에 대한 XNUMX일간의 오리엔테이션에 무료로 참여할 수 있었습니다. 우리의 의도는 무엇보다 먼저 사회적 인식을 창출하고 두 번째로 젊은이들이 과학에 대한 열정을 갖게 하여 그들이 시에나 대학에 등록하고 미래의 연구자가 될 수 있도록 하는 것이었습니다. 우리는 내년 여름에 이 이니셔티브를 다시 제안할 것이며 적어도 200명의 소년 소녀들을 기대합니다. 또한 우리는 최고의 대학 인재를 위해 수십만 유로의 장학금을 지원했으며 마지막으로 석사 또는 박사 학위를 취득하고 '네트워크' 회사의 팀이 최소 10.000년 동안 유지됩니다. 이 최신 이니셔티브는 젊은이들이 시에나에 해외에서 발견되는 것보다 열등하지 않은 과학 및 직업 지식을 개발할 수 있는 기회가 있다는 것을 이해시키는 것을 목표로 합니다. 따라서 그들은 이탈리아 밖으로 나가기로 선택할 수 있지만 그렇게 하도록 강요받지 않는다는 것과 어떤 경우에도 그들이 돌아가고 싶을 때 그들의 능력을 번창시킬 준비가 된 땅을 찾을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그 후 우리는 '네트워크'의 다양한 기업들이 서로 협업하여 제시하는 AI 프로젝트를 재정적으로 지원하기 시작했습니다. 이 프로젝트 중 XNUMX개는 시에나 대학과 공유되며 여러 연구 보조금의 지역 자금을 확보했습니다.

그리고 이탈리아는 인공 지능 계획에 청신호를 보냅니다.

인공지능이 지금까지 도달하지 못한 목표, 현재 도달한 '가장 높은 지점'은? 이 질문은 전 세계와 이탈리아에 적용됩니다…
“이 경우 답은 주관적일 수밖에 없습니다. 그 동안 우리는 인간의 생명을 구하는 것과 같은 가장 높은 가치에서 시작할 수 있습니다. 이 경우 AI가 COVID에 대한 백신 및 이를 퇴치하기 위한 약물의 연구 및 개발에 얼마나 관련이 있었는지 생각하는 것이 옳습니다. 24년 이내에 효과적인 백신을 만드는 것은 인공 지능의 기여 없이는 불가능했을 것입니다. 뛰어난 이탈리아 과학자이자 세계 백신학의 참고인인 Rino Rappuoli는 다음 바이러스가 코로나바이러스처럼 인류를 위협한다면 AI 덕분에 30시간 이내에 필요한 백신의 특성을 식별할 수 있을 것이라고 말했습니다. 그 DNA를 알게 되는 순간. 아직 건강 분야에 머물면서 '맞춤의학'이 무엇을 의미하는지 생각해 보자. 오늘날 우리는 남녀노소를 불문하고 우리가 살고 있는 세계 어디에서나(최소한 의약품이 있는 곳에서는…) 습관, 식습관, 환경에 관계없이 동일한 약을 사용합니다. 그래서 우연히 의사에게 가서 10일 동안 XNUMX정을 복용하라고 지시한 다음 약국에 가서 XNUMX정이 들어 있는 팩을 구입합니다. AI 덕분에 몇 년 안에 이용할 수 있는 맞춤형 의약품은 개별 환자에게 가장 적합한 측정과 형태로 약이 만들어지기 때문에 우리를 더 잘 치료할 것입니다. 이런 식으로 치료하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 즉, 병원에 입원할 가능성이 줄어들고, 병원에 가야 하는 경우 머무는 시간이 줄어들어 겨울에는 난방을 하고 여름에는 냉방을 해야 하는 거대한 건물의 필요성이 줄어듭니다. 끔찍한 유지 비용, 오염, 토지 사용 등 의료 비용은 세계 GDP의 XNUMX%에 해당하므로 모든 절약은 수십억 달러의 가치가 있습니다. AI를 사용하면 많은 것을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 사람들을 더 잘 돌볼 수 있습니다. 나는 단순함을 위해 'AI'라고 말하지만 그것이 수단이라는 것을 항상 기억합시다. 인간은 독창성과 양심을 적용하여 결과를 포착합니다. 인공지능도 사람도 기적을 일으키지는 않지만, 한쪽을 잘 활용하면 큰 목표를 이룰 수 있다. 오늘날 전 세계 인구는 경제적, 사회적, 정치적 구성 요소에서 '전환', 즉 지속 가능성을 통해 인간의 삶을 악화시키지 않으면서 인간의 삶이 더 나은 조건을 만드는 시스템에 도달하는 경로에 참여하고 있습니다. 지난 세기 반 동안 우리가 해왔던 것처럼 전체 지구. AI는 이 여정에 많은 도움이 될 수 있는 도구입니다.”

대학 연구부, 경제 개발부, 기술 혁신부 및 이탈리아 디지털 전환부의 공동 작업 결과인 인공 지능을 위한 전략 프로그램 2022-2024에 대해 어떻게 생각하십니까? 팔라쪼 치기? 대중에게 전달되는 XNUMX개의 프로그램적 요점, 수단과 목표 사이의 관계에 대해 확신합니까, 아니면 그 중 하나를 조정했을 것입니까?
“먼저 프로그램을 작성하는 것이 결코 쉽지 않았을 것이라는 점을 말해야 합니다. 다른 사람의 작업은 종종 과소 평가되고 더 잘할 수 있었을 것이라고 생각하기 때문에 비판할 때 이를 고려해야 합니다. . 그렇긴 하지만, 나는 그 문서가 방향을 제시하고 있기 때문에 올바른 방향으로 가고 있다고 믿습니다. 그런 다음 해당 애플리케이션이 AI 솔루션을 만드는 회사와 이를 사용할 회사의 개발에 실제로 유리하도록 하는 것이 입법자의 임무가 될 것입니다. 프로그램에 비해 인공지능에 대한 윤리적 이슈에 대한 국제적 논의가 포함되었으면 더 좋았을 것 같다. 저는 수년간의 작업과 많은 운영자, 전문가 및 기업과의 지속적인 대화를 통해 모든 AI 프로젝트의 진정한 성공은 해당 프로젝트가 위치한 컨텍스트 및 가능한 결과에 대한 윤리적 분석의 깊이와 밀접하게 연결되어 있다고 확신합니다." .

AI와 비즈니스를 위한 양질의 포럼

현 상황에서 AI에는 실제로 얼마나 많은 "지능"과 "인공품"이 있습니까? 인간은 여전히 ​​모든 것의 척도인 뇌의 시냅스를 재생산하려는 시도의 한계이자 엔진입니까?
“짧은 대답: '지능형이라면 인공적이지 않습니다. Luciano Floridi가 말했듯이 '인위적이라면 지능적이지 않습니다. 더 긴 대답: '우리가 의식적으로 지능에 대해 이야기한다면 적어도 인간 지능에 대한 정확한 정의가 필요하지만 아직은 정의가 없습니다.' 지능이 무엇인지 판단하는 것은 의식과 관련된 것 외에는 어렵기 때문에 문제는 더욱 복잡해집니다. 그런 다음 우리는 목표를 만드는 욕망의 길을 가야 합니다. 우리는 한 가지만 말할 수 있습니다. 현재까지 기계에는 양심, 욕망, 목표가 없으므로 지능이 없습니다. '인공'은 그대로 남아 있습니다. 단테 알리기에리(Dante Alighieri)는 이 단어를 건축가의 재료와 기술 면에서 매우 가치가 있고 관찰 가능성이 완전한 것을 의미하는 데 사용했습니다. 우리가 생각하기에 너무 큰 문제를 해결하기 위해 수학과 전자를 어떻게 형성했는지 보고 싶어할지 누가 알겠습니까? AI는 확실히 인간 현상으로 남아 있으며 우리를 놀라게 할 정도로 AI에 너무 많은 힘을 주는 것이 우리의 책임을 숨기는 방법이 아닐까 두렵습니다. 인간이 발명한 모든 기술과 마찬가지로 고대 조상 중 한 명이 사바나의 동물을 탈출시키는 데 사용한 최초의 막대기라도 그 사용에 대한 책임은 우리에게 있습니다. 그리고 그것을 잘 사용할수록 우리는 '사피엔스'가 된다. 시냅스에 관해서는, 뇌를 시뮬레이션하기 위해 전자 장치를 사용하려는 XNUMX세기의 꿈은 적어도 실용적이고 산업적인 형태에서는 더 이상 인공 지능의 목표가 아닌 것 같습니다. 그것은 '사이버네틱스'라고 불렀습니다. 기억하십니까? 그것은 마치 우리의 문화사를 여행한 것과 같았습니다. 그리스인에게 Kybernetes는 배를 조종하는 사람이었고, 더 나아가 도시를 조종하는 사람이었습니다... 이제 우리는 우리에게 영어로 보이는 y를 사용하여 cybernauta를 씁니다. 우리 조상의 지문. 우리는 항상 배를 조종하고 있지만 때로는 바다보다 배 자체가 더 두렵습니다. AI는 보트의 최신 모델일 뿐입니다. 그 앞에는 우리가 알지 못하는 것들과 양심의 바다가 있습니다. 이를 위해서는 우리가 어디에 있는지 알고 어디로 가야할지 결정하는 나침반인 윤리가 필요합니다. 우리는 다른 피조물보다 낫기 때문이 아니라 다른 선택의 여지가 없기 때문에 '모든 것의 척도'입니다. 우리는 우리의 모든 한계가 있는 우주만을 볼 수 있으며, 우리는 한계를 뛰어넘기 위해 기술을 사용하는 방법을 가장 잘 알고 있는 종이라고 말할 수 있습니다.”

머신 러닝(영어로 "머신 러닝"이라고도 함)이란 무엇이며 점점 더 중요해지고 있는 인공 지능의 한 분야인 이유는 무엇입니까? 로봇 공학을 이러한 기술의 진정한 응용 분야로 만든 결과 프로그래밍이 교육으로 이동했습니까?
“마지막부터 시작합시다. 로봇은 '고된 일'을 의미하는 체코어 'Robota'에서 유래했으며, 그 이전에는 '예속, 노예'를 의미했습니다. 회사에서 세미나를 할 때면 내 말을 듣는 사람들에게 기술이 우리를 기계에 맡길 수 있게 해 준 일이 무엇인지 다시 손으로 하고 싶은지 물어봅니다. 결국 아무도. 우리 인간은 강제적인 노력으로 이해되는 일을 좋아하지 않기 때문입니다. 성경에서 일은 하나님이 아담에게 가하는 형벌이며 다른 언어로 '일'을 의미하는 단어는 항상 노예 제도를 말하는 어근을 가지고 있습니다. 결국 '머신 러닝'은 우리가 '경험'이라고 부르는 것을 기계에 전달하기 위해 고안한 방식입니다. 아이가 세 마리의 고양이를 관찰하는 것만으로도 다음 고양이를 '고양이'라고 부르는 것으로 충분합니다. 컴퓨터가 고양이 사진을 인식하고 '고양이'로 식별하기 전에 수천 장의 고양이 사진을 보여줘야 합니다. 수천 또는 수백만 장의 사진만 컴퓨터가 몇 초 만에 검사하고 엄청난 양의 수치 데이터 또는 책과 과학 텍스트로 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 고양이를 구별하는 데는 유용하지 않지만 우리는 인간이 수백 년을 살면서도 찾아볼 수 없는 많은 양의 정보를 순식간에 읽을 수 있었기 때문에 연구자에게 도움이 될 수 있는 사실입니다. 요약하자면, 우리는 우리가 좋아하지도 않고 잘하지도 못하는 어려운 일을 기계에 맡기고 '기계 학습'(및 이와 유사한 기술)을 사용하여 그것을 올바르게하기 위해 필요한 경험. 그는 일하고 있다고 생각합니다.”

양자슈퍼컴퓨터와 양자물리학이 인공지능의 이론적·실천적 성장에 결정적 전환점을 줄 것인가, 아니면 다른 길은 있을까? 그리고 왜?
“양자 슈퍼컴퓨터는 완전히 고유한 가능성을 가지고 있으며 우리가 AI로 직면하는 것과 거의 유사한 또 다른 문제를 해결하는 데 사용되고 있으며 앞으로도 사용될 것입니다. 그것들은 언젠가는 기존의 것보다 양자 컴퓨터와 확실히 더 유사한 생물학적 및 전기적 기능을 가진 뇌를 시뮬레이션하는 데 유용할 것입니다. 가까운 미래는 우리가 스마트폰이나 개인용 컴퓨터에서 사용하는 일반적인 컴퓨팅 형태와 연결되어 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 아직 갈 길이 멀다.”

인공 지능을 위한 스위스 역량 네트워크

당신이 선호하는 것이 무엇이든 AI 또는 AI의 구현이 실제로 윤리적 및 도덕적 한계에 따라야 합니까, 아니면 기계와 인간의 가능한 경쟁이 잘못된 질문입니까? 호모 사피엔스는 인공 지능에서 자연과 계정의 균형을 재조정할 수 있는 분신을 찾을 수 있을까요?
“좋은 질문, 특히 연속해서 묻는다면! '기계에서 인간으로의 가능한 경쟁'은 우리가 AI 윤리라고 부르는 것의 초점이 아닙니다. 구체적으로, 윤리, 즉 개인 및 사회적 행동에서 손해가 아닌 이익을 얻기로 동의하는 규칙은 인공 지능을 적용하는 맥락을 분석하여 최종 결과를 예측할 수 있어야 합니다. 그리고 부정적인 것을 피하십시오. AI에는 관리해야 할 많은 윤리적 측면이 있습니다. 가장 잘 알려져 있지만 가장 많이 논의되고 우리가 이미 적절한 수단과 행동을 마음대로 사용할 수 있는 하나는 사생활 보호입니다. 요약하면, 개인이 통제하고 수용하는 특정 조건을 제외하고는 특정 개인을 설명하는 데이터를 구별하기 위해 데이터를 참조하는 것이 불가능해야 합니다. 그러나 더 미묘한 측면이 있습니다. 예를 들어, 우리는 선택에 편향을 사용하는 경향과 같은 인간의 잘못된 방식을 사용하여 컴퓨터가 데이터에 따라 행동하는 것을 방지해야 합니다. 또한, 제기된 문제에 대한 답을 찾는 방법을 찾는 데 있어 자체 자율성을 누리는 인공 지능의 적용이 특정 결과를 이끌어 내는 논리적 경로를 명확하게 드러내지 않는 것을 피해야 합니다. 계속할 수 있지만 요점은 남아 있습니다. 기계가 분석 결과를 자동으로 적용할 때 발생할 수 있는 손상이 심각할수록 그 실행을 결정하는 사람이 있다는 것이 더 중요합니다. 우리는 기계에게 특정 결정에 도달한 '방법'을 설명하도록 요청할 수 있지만 적용에 대한 책임은 항상 인간에게 추적 가능해야 합니다. 이 조건을 항상 만들 수 있습니까? 그렇지 않습니다. 따라서 우리는 기계 오류를 인간의 책임으로 간주해야 합니다. 그것은 큰 뉴스가 아닙니다. 예를 들어 공장 장치가 작업자를 다치게 할 때 우리가 하는 일이 아닙니까? 우리는 언론의 의지를 두려워하지 않는다는 사실에 겁을 먹습니다. 동시에 우리는 그것을 '지능'이 있다고 믿는 기계의 탓으로 돌립니다. 그것은 말이 안 되며 지금까지 설명했지만 우리의 경험상 지성과 일치할 것이기 때문에 그렇게 생각하는 것은 당연합니다. 호모 사피엔스, 분신, 자연… Maurizio Ferraris가 여기에 답하고 싶습니다! 인류의 마지막 XNUMX-XNUMX세대가 이전 수천 세대보다 훨씬 더 나은 환경에서 살도록 우리를 이끈 진보를 만드는 우리의 방식이 지구를 보호하고 우리 후손의 미래는 금세기의 첫 번째 큰 사건입니다. 우리는 이 진로를 바꾸기 위해 우리의 과학적, 그리고 파생적으로 기술적인 능력에 초점을 맞출 필요가 있습니다. 우리는 다른 종과 지구 자체를 더 이상 희생시키지 않으면서 인간 생활 조건을 개선할 수 있는 도구를 가지고 있으며 아직 미성숙한 일부 기술이 곧 우리에게 더 많은 가능성을 제공할 것이라는 것을 알고 있습니다. 이를 바탕으로 UN SDGs를 통해 우리는 190여 개국 사이에 위대한 협정을 맺었고, 지금까지 없었던 일입니다.

2030년까지 중국은 유럽과 미국을 능가하는 인공 지능 분야의 첫 번째 플레이어가 될 것입니다. 이러한 변화가 지정학과 세계 경제에 미치는 영향은 무엇입니까? 최대의 환경 지속 가능성을 위한 "사냥"과 지구 온난화와의 싸움, 새로운 에너지원의 식별이 이러한 연구를 통과할 수 있습니까?
“양적 용어에서 시작하는 올바른 질문입니다. 우리는 항상 이러한 분석을 다양한 국가(또는 오늘날 많은 논쟁을 불러일으키지만 이 문제에 대해 정확한 분석을 하는 베네치아 철학자가 부르는 '제국')가 인공 지능에 투자하는 시기와 긴밀하게 연결합니다. 마치 가장 큰 배를 가진 자가 세상을 지배하던 건보트 시대에 있었던 것 같습니다. 나는 그것이 오늘날의 일이 어떻게 돌아가는지 확신할 수 없으며, 이 견해가 앞으로 몇 년 동안 유지될 것이라는 점은 더더욱 아닙니다. 기술과 그것을 잘 활용하는 능력은 단순히 양적인 문제가 아닌 것 같습니다. 나는 기차로도 도달하기 어려운 50.000명의 주민이 거주하는 시에나에서 많은 일을 합니다. 그러나 문화, 기업가 정신 및 과학 구조가 있어 중세의 작은 도시가 생명 과학 연구의 세계 중심지 중 하나로 남아 있습니다. 세상에서 이보다 더 유리한 조건이 있는 곳이 얼마나 많습니까? 매우 많지만 시에나는 거기에 있고 정상을 유지하기 위해 노력하고 있습니다. 수십억 유로, 달러 또는 위안을 테이블에 올려놓음으로써 유사한 것을 재현할 수 있습니까? 그럴 수도 있지만, 몇 년 안에 그것을 재현하기를 바라는 것보다 그 돈의 일부를 가지고 시에나에 오는 것이 더 나을 수도 있습니다. AI는 큰 가능성을 가진 파괴적인 도구입니다. 이것이 우리가 AI에 대해 많이 이야기하는 이유입니다. 전기, 기차, 인터넷도 마찬가지였습니다. 일부 국가는 다른 국가보다 더 많은 투자를 했습니다. 그들을. 나는 그것이 어느 정도 순진한 독서라는 것을 스스로 이해하지만 '중국처럼 수조 달러를 투자해야 한다'라고 말하는 것이 더 순진해 보입니다. , 그때 우리는 이탈리아를 휴가 공장으로 바꾸고 'Le Scienze'의 감독인 Marco Cattaneo가 2012년에 쓴 것처럼 '웨이터의 나라'가 되어야 한다고 말합니다. 마지막 질문에 관해서는, 우리가 지금까지 말한 바로 그 결과 이탈리아(그리고 비슷한 이유로 스위스도)가 세계의 미래에서 상당한 위치를 차지할 모든 가능성이 있다고 생각합니다. 정치적 힘이 아니라 문화적 영향력으로. 지속 가능성이 더 빨리 자리를 잡을수록, 특히 우리가 SDGs 또는 지속 가능한 개발을 달성하는 데 가장 쉽게 도움이 될 수 있는 과학-경제 부문으로 남아 있는 생명 과학에서 지식을 사용하는 새로운 방법을 만드는 능력과 지식을 더 많이 얻을 것입니다. 유엔 기구의 목표…

미래는 이미 여기에 있습니다. 항상 이해해야 하고 낭비해서는 안 됩니다…