이러한 변화에 대해 종종 대조되는 입장이 취해졌지만 주관적인 데이터에 기초하고 개인적인 경험에 영향을 받는다는 사실로 통일되었습니다. 우리는 명확히하려고 노력합니다.

디지털 트랜스포메이션: 이탈리아 기업의 바로미터

복잡한 국가 구조

작성자는 이탈리아 PA IT 시스템의 글로벌 구조 및 인프라에 대한 특정 기술 데이터에 액세스할 수 없으므로 다음은 경험적 추론의 결과입니다.

본질적으로 사람과 기계, 수동 기술 및 자동화 간의 상호 작용이 분산된 방식으로 함께 병합되는 매우 복잡하고 연결된 구조입니다.

이에 대한 예는 Poste Italiane 고객을 위한 온라인 서비스 활성화입니다. 이 절차에서 제기되는 첫 번째 문제는 고객 식별입니다. 많은 온라인 서비스의 전통적인 식별은 이메일, 휴대폰 번호 및 최근 얼굴 인식 간의 교차점을 기반으로 합니다.

이 절차는 좋은 안전 마진을 보장하지만 은행 데이터에 액세스하는 경우이므로 충분하지 않습니다.

그런 다음 우체국에서 사용자의 물리적 식별을 관리합니다. 이러한 의미에서 수동 부분은 요청된 데이터(예: 신분증의 식별 번호)로 양식을 채우는 직원이 수행합니다.

이 시점에서 자동화 개입: 파일 데이터가 Poste Italiane의 관리 시스템에 입력되고 활성화 "대기열"로 정의될 수 있는 항목에 추가됩니다(사실 서비스는 24시 이후에만 사용자의 온라인 프로필에서 사용자가 액세스할 수 있습니다. 연습 시작부터 시간).

이 절차에서 잠재적으로 가장 문제가 될 수 있는 점은 사용자와 운영자 간의 상호 작용입니다. 여기서 의사 소통, 심리적, 행동, 사회적 및 문화적 요인이 작용하므로 신중한 분석이 필요하며 가능하면 이동하는 사용자 및 직원에 대한 일련의 샘플 테스트가 필요합니다. 단순한 고객 만족을 넘어 이 상호 작용이 원하는 효과를 내지 못한 순간을 식별하기 위해 깊이 있고 과학적으로 파헤치는 방법을 아는 사람.

사용자나 직원을 비난하는 것이 아니라 이러한 상호 작용을 개선하여 고객 만족도를 높이고 직원의 스트레스 요인을 제거하며 프로세스를 보다 효과적으로 만들어 생산성을 높이는 방법을 이해하는 것입니다.

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인적 요소: 강점인가 약점인가?

작업을 수행하도록 적절하게 프로그래밍되고 통제된 환경에 배치된 기계는 사실상 무한정 작업을 수행할 수 있습니다. 계속해서.

반면에 인간은 자신의 작업에 종종 긍정적 또는 부정적 영향을 미치는 통제되지 않은 환경에서 작업하고 있음을 알게 됩니다.

인간은 자신만의 잘 정의된 심리학을 가지고 있습니다. Gödel이 인간의 사고가 유한한 상태로 구성되어 있다는 사실에 대해 Turing에게 대답할 때 주장했듯이 이러한 상태는 기계에서는 유한한 상태로 유지되지만 인간에서는 사실상 무한대로 가는 경향이 있습니다. 우리는 감정에 대해 이야기하고 있습니다.

디지털화 프로세스는 인적 요소를 무시할 수 없습니다. 운영자, 직원, 사용자, 고객, 관리자, 프로그래머, 보급자는 각각 고유한 성격, 교육 및 요구 사항을 가진 인간입니다.

인적 요소를 이해하고 연구하고 분석해야 하지만 기존 상황을 개선하기 위해 기계의 효율성을 모델로 삼는 것은 종종 역효과를 낳을 수 있다는 사실을 항상 염두에 두어야 합니다.

루가노에서 NFT는 또한 디지털 변환을 표시합니다.