사람처럼 쓰는 알고리즘 GPT-3 이탈리아 상륙

Gpt-3는 인간과 동일한 품질의 텍스트를 생성하는 쓰기 알고리즘입니다. 어떻게 말합니까? 이것이 어떻게 확립될 수 있습니까? 그는 그것을 튜링 테스트라고 불렀습니다.

GPT-3 OpenAI가 개발한 최신 알고리즘으로 인간과 같은 수준의 텍스트를 생성합니다. 이 거대한 가상 머신이 내 직위를 약화시킬 수 있기 때문에 이를 악물고 말합니다! 그러나 뉴스로 돌아가자. 이 놀라운 결과는 모든 주제에 대해 명확하고 유동적이며 오류 없는 작성이 가능하도록 완전히 재평가된 새로운 언어 모델에 의해 가능해졌습니다.

와 간단히 비교해보자 GPT-2, 동일한 알고리즘의 이전 버전입니다. Gpt-2는 약 1,5억 개의 매개변수를 알고 있었습니다. 뭐, 황당한 수치 같지만 이탈리아에 막 도착한 Gpt-3는 이미 175억을 저장하고 있다.

무슨 뜻이에요? 이는 이러한 입력 또는 특정 정보가 동적 학습 경로를 통해 컨텍스트에 사용 및 삽입 인간의 감독이 필요하지 않습니다. 비슷한 가치 연산? 물론 수백만 달러입니다. 이 멋진 작은 보석은 이제 막 Microsoft로부터 허가를 받았으며 스타트업 Indigo.Ai의 플랫폼에 통합될 수 있습니다.

Indigo.Ai의 CEO이자 공동 설립자인 Gianluca Maruzzella의 보고에 따르면 이 기술의 잠재력은 엄청납니다. “우리는 오늘날 세계에서 가장 발전된 기술 언어 모델을 실험하는 유럽 최초의 회사 중 하나입니다. OpenAI에서 만든 인공 지능은 Indigo.ai에서 만든 코드 없는 플랫폼의 기능과 통합되어 단 몇 분 만에 가상 도우미를 만드는 시간을 단축합니다.

Gpt-3의 구체적인 의미는 무엇입니까?

현 상황에서는 아직 아무 것도 없지만 이렇게 선진화된 제도이기 때문에 국가적으로는 큰 수혜가 있을 것으로 기대된다. 국제적 사용이 Gpt-3에 기반한 경제 계획으로 이어질 수 있다고 생각됩니다. 또한 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 인공 지능 훈련 . 실제로 필요한 도구를 스스로 학습할 수 있을 것입니다.” 기본적으로 신경망 구축의 새로운 단계입니다.

Gpt-3의 용량은 정보의 양뿐만 아니라 놀라운 능력으로 제공됩니다. 신뢰할 수 있는 데이터와 사실을 도출하기 위해 그것들을 관련시킵니다.. 저장된 데이터의 양을 감안할 때 작은 일이 아닙니다. 이탈리아의 Wikipedia는 현재 약 4GB를 차지합니다. Gpt-3는 164를 사용합니다. 따라서 이 기능이 챗봇 서비스에 제공되어 유용하고 입증되지 않은 답변을 제공할 수 있을 만큼 지능적인 알고리즘을 효과적으로 구축할 수 있는 시나리오를 상상해 보십시오. 고객은 정말로 자신의 문제에 대한 해결책을 찾고 다소 제한된 로봇과 대화한다는 생각에 더 이상 짜증을 내지 않습니다.

GPT-3는 다음과 같이 대중화된 언어 모델의 일부입니다. BERT, 또는 변압기의 양방향 인코더 표현 더 이상 사용자의 가능한 생각을 예측하는 데 국한되지 않고 자동 완성 솔루션을 찾을 것입니다. 요컨대, 이전 이메일을 기반으로 이메일을 작성하는 데 도움이 되는 Gmail을 사용하십시오.

GPT-3는 의미있는 문장을 구성할 수 있는 AI와 대화하고 있다는 끔찍한 의심 없이 토론을 할 수 있습니다. GPT-3 사용에 대한 윤리적 한계는 무엇입니까? 이 놀라운 기술 뒤에는 광범위한 스펙트럼이 있습니다. 아주 잘 그리고 아주 빨리 배우는 그의 능력은 거의 양날의 검입니다. 옳든 그르든 정보를 관련시키는 능력은 훌륭한 선전 도구가 됩니다.

요컨대, 이 도구는 조작의 요소로 악용되지 않고 인류에 봉사하기 위해 특정 윤리적이고 비투기적인 매개변수 내에서 사용되어야 합니다. Gpt-3는 다른 사람의 자유를 보호하고 인간을 지원하는 데 사용되어야 합니다. 지속가능한 인터넷 모델을 만들기 위해 지금까지 해 온 작업을 파괴하지 않고 도울 수 있는 언어 모델을 구축하기 위해 사회적 규범과 공공 정책, 교육적 정책이 수립되어야 할 것입니다. 그리고 이것에 대해 할 말이 많습니다. 요컨대, 역효과가 아니라 우리에게 유용하기를 바라면서 Gpt-3에 무슨 일이 일어나는지 보게 될 것입니다.