GPT: 진정한 잠재력은 무엇이며 우리가 기대해야 하는 것

GPT: 진정한 잠재력은 무엇이며 우리가 기대해야 하는 것

Generative Pre-trained Transformer는 완벽하지 않지만 도착을 준비하고 언어를 활용하는 방법을 배워야 합니다.

소프트웨어가 다음과 같은 경우 어떻게 됩니까? GPT 작가가 자신의 작품에 쏟는 연구와 헌신의 시간을 몇 초 만에 대체할 수 있습니까? AI가 더 정교하고 더 나은 것은 아니지만 후배 작가만큼 좋은 텍스트를 쓸 수 있다면 어떻게 될까요?

그리고 이러한 소프트웨어가 이미 존재하지만 무엇보다도 그들은 정말 잘 작동?

나는 내 일을 할 수 있는 로봇에 대한 생각이 처음에 나를 상당히 두렵게 만들었다는 것을 부인할 수 없다. 그리고 내 수수료는 어떻게 되고 내 작업은 어떻게 될까요? 그것이 일어나는 것처럼 중도그러나 문제는 직업이 사라질 운명이라는 것이 결코 아닙니다. 그것은 관하여 적응 능력. 저와 같은 전문가를 위한 작업은 결코 사라지지 않고 변화할 것입니다. 그리고 GPT에 대해 배우지 않고는 올바른 방식으로 적시에 혁신할 수 없습니다.

그러나 처음부터 시작합시다. GPT에 대해 알아보겠습니다.

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GPT란 무엇이며 그 잠재력이 인상적인 이유는 무엇입니까?

GPT, 전자 최신 모델인 GPT-3, OpenAI의 생성적 사전 훈련, 10년 2020월 XNUMX일에 정식 출시되었습니다. 트랜스포머를 기반으로 한 언어 모델이라고 생각하셔야 합니다. 딥 러닝 프로세스 상상하고 프로그래밍한 인간과 유사한 텍스트 생성. 이 인공 지능에 방대한 양의 데이터, 책, 기사 및 웹 사이트 사이에서 GPT는 인간 언어와 점점 더 일관되고 무엇보다 인상적인 정확성과 품질을 부여받은 텍스트를 생성할 수 있게 되었습니다.

일부 테스트 결과를 읽으면 여러분도 놀랄 것입니다. GPT와 같은 도구의 잠재력 앞에서 활짝 열리는 문은 전례가 없습니다. 여러 언어로 텍스트를 생성하고 질문에 답하는 것과 같은 작업을 처리할 수 있는 것 외에도 GPT의 목표는 환상적인 결과를 얻는 데 필요한 데이터의 양을 줄이는 것입니다.

GPT-3를 사용하는 가장 쉬운 방법은 자신의 ChatGPT, 엄청난 양의 매개변수를 조정할 수는 없지만 이 도구만으로도 좋은 작성자에게 제공할 수 있는 통찰력의 품질에 입이 떡 벌어지게 됩니다. 그러나 또한 개인화된 텍스트를 찾는 사람들에게 제공할 수 있는 잠재력에 대해 표절 테스트를 통과할 수 있는, 전담 인물을 고용하지 않고도. 하지만 사실일까요?

거기서 멈추지 않습니다. GPT-3를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 또한 프로그램, 그 목적은 언어로 구조화된 모든 것을 다루는 것이기 때문입니다. 그렇다면 좋은 프로그래밍 언어도 좋지 않은 이유는 무엇입니까? GPT-3는 이 작업을 수행할 뿐만 아니라 에세이를 쓰고, 긴 텍스트를 요약하고, 번역하고, 메모하고, 인코딩합니다. 당신의 학위는 지금 어디에 있습니까?

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Generative Pre-trained Transformer의 금기 사항

두 가지가있다 GPT-3와 관련된 주요 위험 그리고 일반적으로 자동 텍스트 생성기 및 기타 쓰기 제품에 적용됩니다. 첫 번째는 "라는 것입니다.비지도 학습”, 즉 감독되지 않은 학습.

에서 제공한 몇 가지 답변AI 훈련 중에 평가되지 않으므로 개념적으로 잘못된 상태로 유지됩니다. 이것은 텍스트 내의 잘못된 정보 또는 혼란을 야기할 수 있는 개념의 오류 또는 심지어 오보.

그건 그렇고, 전문가들은이 도구의 놀라운 기술에 대해 경고합니다. 가짜 뉴스를 생산하다. 실제로 알고리즘은 생각하지 않고 요소를 연결하고 종종 잘못된 정보로 과부하가 걸리는 네트워크의 콘텐츠에 의해 공급되기 때문에 원하는 것입니다.

즉, 일부 전문가들은 다음과 같이 말했습니다. 독자의 50% 이상이 GPT-3로 작성된 텍스트를 인식합니다., 또는 그렇지 않으면 사람이 편집하지 않습니다. 인구의 상당 부분이 올바른 질문을 하지 않고 GPT-3가 선언하는 모든 것을 믿을 수 있기 때문에 이것은 작은 위험이 아닙니다.

이러한 AI의 미래는 그들이 어떻게 먹였는가. 주니어 카피라이터를 대신하는 것을 상상하기 전에 GPT와 모든 소프트웨어가 정보를 캡처하는 방법을 이해해야 합니다. 잠재적인 정보 도용 문제뿐만 아니라 신뢰성 문제. 윤리적 문제는 끝이 없습니다.

GPT는 아직 완벽하지 않지만 이 분야에서 일하는 모든 사람은 이 강력한 혁신을 최대한 활용하기 위해 GPT의 도착을 준비하고 유리하게 활용하는 방법을 배워야 합니다.

이 도구의 유망한 결과는 경쟁 또는 사실과 생각을 연결하는 능력을 향상시키는 일상 업무에 유용한 도구로 간주할 수 있음을 시사합니다.

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